- Type
- Kandidatuddannelse og masteruddannelse
- Varighed
- 2 år
- Studietempo
- Heltid
- Byer
- København
Om uddannelsen
Masteruddannelsen i Spil ved IT-Universitetet i København udforsker computerspil som kunstform, kulturelt medium og interaktiv oplevelse. Du fordyber dig i spildesign, narrativ, grafikprogrammering, brugeroplevelse og kommercielle aspekter af industrien. Gennem projekter udvikler du færdigheder i prototyping, game engines og kreativ problemløsning. Uddannelsen kombinerer teoretisk indsigt med praktisk håndværk, så du er klar til roller som designer, udvikler, producer eller innovatør i en globalt voksende branche. Du studerer fuldt ud i København og er berettiget til SU.
Fakta
- Heltid/deltid
- Heltid
- Længde
- 2 år
- Uddannelsesstøtte
- SU-godkendt
Ofte stillede spørgsmål
Giver Spil SU?
Ja, Spil er SU-berettiget.
Hvor lang tid tager Spil?
Spil varer 2 år.
Hvor kan man læse Spil?
Spil udbydes i København.
Hvilken type uddannelse er Spil?
Spil er en Kandidatuddannelse og masteruddannelse.
Hvem udbyder Spil?
Spil udbydes af IT-Universitetet i København.
Lignende uddannelser
Softwareudvikling
IT-Universitetet i København
Treårig bacheloruddannelse i programmering og softwareudvikling med fokus på både kode, design og formidling.
Softwaredesign
IT-Universitetet i København
Masteruddannelse i softwaredesign for karriereskiftere – 2 år fuld fart på design, udvikling og projektledelse.
Global Business Informatics
IT-Universitetet i København
Kombiner it-ekspertise med erhvervsforståelse og løs samfundsmæssige udfordringer gennem digitale løsninger.
Kandidatuddannelse i Digital design og interaktive teknologier
IT-Universitetet i København
Bliv digital designer og lær at skabe interaktive teknologier fra koncept til færdigt produkt.
Datalogi
IT-Universitetet i København
En to-årig masteruddannelse i softwareudvikling med fokus på både kodning og ledelse af it-projekter.
Kandidatuddannelse i Data Science
IT-Universitetet i København
To-årig masteruddannelse i data science med fokus på programmering, statistik og maskinlæring — både teori og praksis.